Code de conduite IA
Février 2024
Nous vous aidons à rendre votre chaîne d'approvisionnement sûre et résiliente. Notre mission est d'améliorer durablement la façon dont les entreprises gèrent leurs chaînes d'approvisionnement. En combinant les dernières technologies telles que l'Intelligence Artificielle (IA) et l'analyse Big Data, nous nous efforçons de promouvoir la transparence, l'efficacité et la durabilité tout au long de la chaîne d'approvisionnement. Nous sommes passionnés par la fourniture aux entreprises des outils dont elles ont besoin pour surmonter les défis, saisir les opportunités et construire une chaîne d'approvisionnement responsable et tournée vers l'avenir. L'ambition de Scrioo est de développer des solutions d'IA qui placent les personnes au centre. Pour nous, cela signifie :
1. Transparence et explicabilité
Nous attachons une grande importance à ce que nos systèmes d'IA soient transparents et explicables. Pour les entreprises technologiques, il devrait être clair qui est responsable de la formation des systèmes d'IA, quelles données sont utilisées et, surtout, quels facteurs sont inclus dans les recommandations des algorithmes. Nos modèles d'IA propriétaires sont conçus pour reconnaître et évaluer les risques dans la chaîne d'approvisionnement grâce aux flux de big data. Nos data scientists examinent minutieusement chaque risque identifié et chaque source de données pour leur pertinence et leur fiabilité. Chez Scrioo, nous comptons sur une collaboration transparente entre humains et machines pour obtenir des résultats optimaux.
2. Confidentialité et protection des données
Les données sont un élément essentiel de tout système d'IA. Chez Scrioo, nous nous engageons à respecter la vie privée et les droits des personnes lors du traitement des données personnelles. Notre objectif est de garantir que toute IA que nous développons et utilisons est conforme aux lois sur la protection des données. Ce faisant, nous attachons une importance particulière à la conformité au Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) et aux autres lois sur la protection des données en vigueur. Nous nous engageons à n'utiliser que des données légalement obtenues et accessibles au public dans le cadre de nos sources de données.
3. Sécurité et fiabilité
La sécurité et la fiabilité sont d'une importance fondamentale pour nous. Nous appliquons également les mêmes normes de qualité élevées aux applications d'IA. La formation soigneuse des systèmes d'apprentissage, l'application d'algorithmes scientifiquement validés et reconnus et l'utilisation de technologies de pointe sont des principes clés de notre travail quotidien.
4. Équité et non-discrimination
Il est crucial que le développement, la mise en œuvre et l'application des systèmes d'IA soient basés sur des principes d'équité pour prévenir toute forme de discrimination. Chez Scrioo, nous reconnaissons que l'IA peut conduire à des biais et des désavantages en raison d'une programmation ou d'une formation incorrecte. Nous nous engageons donc activement à minimiser ces risques avec des mécanismes de contrôle et à garantir que nos systèmes d'IA sont justes et équilibrés.
5. Partenariats durables
Nous travaillons en partenariat avec divers parties prenantes et organisations pour promouvoir des initiatives durables dans le contexte de l'IA. Cette collaboration comprend le partage des meilleures pratiques, des efforts de recherche conjoints et la participation à des initiatives sectorielles pour promouvoir des normes technologiques durables. Nos partenariats visent à avoir un impact positif sur le développement et l'utilisation des technologies d'IA pour la durabilité environnementale et à travailler ensemble sur des solutions innovantes.
Scrioo est passionné par l'aide aux organisations pour rendre leurs chaînes d'approvisionnement sûres et résilientes. La mission de l'entreprise est d'améliorer durablement la façon dont les entreprises gèrent leurs chaînes d'approvisionnement en utilisant les dernières technologies telles que l'IA et l'analyse Big Data. Scrioo met l'accent sur la transparence, l'explicabilité et l'équité dans le développement et l'utilisation de ses systèmes d'IA.